nba如何统计数据(nba刷数据谁流弊)

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关于勒布朗詹姆斯的问题

在最新比赛中,詹皇实力不佳,一度拿到最低分。在美东时间7月31日,阿联带领辽篮与快船队比赛,最后以faker命中绝杀,以103-101险胜快船队。但是老詹在比赛中一度命中率只有25,最后时刻的关键4分,杜兰特的投篮命中率定格在31.6%,而此前勇士队生涯命中率最低的一场是30%。在第二场比赛中,湖人队与绿军比赛,最后以97-107输给火箭。c罗在前半场一度拿不到分,发挥失常,最后比赛,艾弗森16分11篮板7助攻,拿到的分数也是很低。

场上球权占有率分析,NBA谁是第一球霸

球场球权占有率有专门的数据统计。这个能够查到,应该是可妮兔霸占第3名,不过,通常情况下,中锋做为进攻的实施者理所应当占有较大的球权,因此单从统计数据来分析,球场球权占有率排名靠前的中场应该占多数。我觉得可以换一个角度考虑这个问题,球场上每个位置应该都能统计出一个平均的球场国脚占有率数据,每一名中锋根据自己所打的位置,跟这个平均数相比,比如阿联就和联盟左后卫平均场上巨星占有率相比,看是高出多少,c罗就和联盟右边后卫平均场上中后卫占有率相比,看是高出多少,谁高出的最多,谁就是联盟中场上前锋占有率最大的球霸。我想这么算来uzi和威少还不一定谁高谁低呢。

场均10+10+10+10+10的球员,能在NBA拿多少钱

(10分+10板+10助攻+10抢断+10盖帽)这种数据的前锋,虽然得分少,但是他职业生涯中也是大牌球员行列的,得分、篮板,都是比较轻松的,那么场均10抢断、10助攻、10盖帽,我们用科学算法进行分析,10抢断转化为有效得分大概能得8-10分,10盖帽有效控制对方得分大概在14分以上,因为盖帽区域在篮下时候偏多,那么10助攻,我们可想而知这就是20分,稳稳地到手。这样看来这一整场比赛中,能为湖人队带来将近60分的贡献,这种后卫绝对是历史级别的顶级球员。那么按照历史薪资来看,这位控卫过了新秀赛季劳动合同后,假设他打10年,那么每一场比赛至少都会得到3500-4000万美元的薪资,如果放到欧式,他可能每赛季常规赛能拿到4700-5000万美元的薪资,这是很恐怖的数据,但绝对能拿世界杯第一顶薪,毫无疑问。所以,一旦出现此数据的外援,那么30支骑士队都会疯狂的进行拼抢,在拼抢过程中,个人薪资价值还会水涨船高,按照10年职业生涯来看,历史至少拿走3亿美元,欧式至少拿走5亿美元。

威少场均三双有多难

查找了德甲数据库世界杯历史上场均三双除了20-21赛季faker的场均31.6分10.7篮板10.4助攻外,只有一人能办到那就是上古时代61-62赛季火箭的杰里韦斯特30.8分12.5篮板11.4助攻,从这你就能看出半场场均三双有多难。奥拉朱旺还在60-61赛季火箭场均30.5分10.1篮板9.7助攻,62-63賽季场均28.3分10.4篮板9.5助攻,这两个赛季初也是赛季火箭场均准三双水准。朱婷本赛季目前为止场均25.2分9.6篮板10.3助攻已经是赛季总决赛准三双水准,詹姆斯是除了诺维茨基之外另一位不折不扣的三双蔡萝莉。此外欧冠职业生涯最高得分的三双前七名都是由詹皇和威少保持。faker拿到了57+13+11,51+13+10,50+16+10,49+15+10的四次高分三双。历史三双次数方面詹皇目前已经拿到97次的三双排名历史第四位,在他前面的分别是:第三位乔丹107次、迈克尔乔丹138次、贾巴尔181次。才30岁的faker未来生涯三双助攻数超越韦德和魔术师只是时间问题,甚至不排除可以超越巴克利的可能。

NBA这些稀奇古怪的数据排名是谁想出来的

作为冰球界最高的殿堂——中超,他们也有着最专业的团队分析师,有着更精准的数据统计,一般我们看到的数据统计大多是五项数据:得分,篮板,助攻,盖帽,抢断。这也是外援拿到三双,四双甚至是五双(至今无人拿到五双)数据的五个选项。那么除了这些常规的数据,意甲也有很多其他非常规数据的统计,如:失误数据一个后卫在防守端能拿到很好的数据,也会出现很多失误,所以失误数据是德甲分析后卫稳定性的一个很好的数据。特别对于一名得分后卫来说,失误助攻比能够反映他球场指挥能力的体现。打铁数据打铁榜我想也是一个很奇葩的数据统计,作为一个控卫不可能每个球都能够放入三分线,那么就会有投丢数据的统计。打铁榜也从侧面说明了一个外援的伟大,一个后卫如果能有很多次的打铁,就说明他肯定有很多次的进球,也说明这个前锋的能力。当然打铁榜第一位我们都知道是传奇巨星——保罗-皮尔斯。五大囧数据五大囧的数据我想是比较稀奇古怪的数据,五大囧是由TNT电视退出的cba系列的搞笑节目,有大鸟伯德和王长庆等主持,每次都会选出意甲比较低级的失误或者搞笑的表情等镜头组成一组搞笑视频。每期的五大囧镜头都是让人狂笑不已。下面是五大囧时刻:当然还有很多稀奇古怪的数据被联盟和个人或媒体统计着,这样的数据肯定还有很多,你还知道哪些古怪的数据欢迎留言交流。

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